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如何评估2019年的行人风应用的舒适度

来源:    发布日期:2019-05-07 15:00:02    作者:

    我们所有人都经历过城市风的影响。从一条微风走过一条宽阔的大街上,到一条狭窄的小巷里感受到刺耳的阵风,在城市环境中,风的存在比人们想象的更为普遍。这是为什么?
多风的城市
什么是行人风的舒适?
    如果你是一个眼尖的人,你可能已经注意到,在某些特定的地方,强烈的阵风发展的趋势更大。因此,风与周围建筑物之间必然存在某种相关性,从而导致阵风。在工程领域,这被称为行人风舒适度。行人风舒适度是风力工程的一个分支,致力于研究风力效应,导致它们的原因,它们如何发展,以及如何设计城市环境来控制它们。
为什么评估行人风舒适对城市规划很重要?
    任何建筑物,无论是高层建筑还是低层建筑,桥梁或隧道,都会对周围环境产生影响。风流中断是许多可能的影响之一。特别是在城市地区,可以产生诸如隧道节流或涡度的风效应。如果事先没有计划,这些影响甚至可能对使用甚至附近受影响设施的人有害或危险。
    通过评估行人风的舒适度,城市总体规划者可以预测拟建建筑物在设计阶段的风流动态。风速和其他参数可以在行人级别计算,并且可以使用特定标准(例如下图中所示的标准)进行舒适性评估。这允许改进直接实施到设计中并循环评估,直到实现令人满意的施工计划。
您如何评估2019年的风力舒适度?
    通常,评估从当地天气数据开始,显示所谓的风玫瑰花。风玫瑰(或风玫瑰)是气象学家使用的图形工具,用于简明地了解风速和方向通常如何在特定位置分布。
    该图表显示了各种风向流动的最大(或典型)风速值。该信息与总体规划模型一起用于预测局部风效应,例如涡流产生或隧道效应。然后使用所获得的结果来评估模型的所有区域的行人舒适度。
有三种基本方法用于执行总体规划的风行为评估:
    1)全面测试
    2)风洞测试
    3)CFD模拟
    在过去十年中,CFD(计算机流体动力学)方法越来越成为首选工具,因为它能够使用更快速,更轻松的工作流程进行行人风评估。像SimScale这样的软件提供商已经推出了许多专业工具来实现这一目标。
    在建筑项目的设计阶段使用CFD模拟的最大好处之一是降低成本。下图说明了不同设计阶段的变化对项目成本的影响。在概念阶段,可以获得早期信息,例如地形和现有建筑的粗糙模型。模拟用于运行具有低细节级别的快速迭代,并且这些通知设计过程。在第二种情况下,仿真支持细节工程。对风的行为进行了详细的分析和高精度分析,目的是评估法规遵从性。
    但是,CFD模拟可能需要资源。一家致力于利用其优势的公司需要一名专职的专业工程师,与该软件一起工作。传统的CFD软件工具需要高性能计算机(HPC)及其增加的开销:专用软件和配置,维护,能源成本和技术诀窍障碍。
    这是SimScale提供替代方案的地方; 基于云的平台,无需硬件和软件占用空间,并可访问无限的计算能力。在本文中,我们将探讨使用SimScale平台进行CFD分析的案例研究。
案例研究
设计
:城区周围的流动模拟
    在下面的案例研究中,我们将评估两个城区周围的风流,其中建议建筑物。然后使用不同设计阶段的CFD模拟评估这两种情景。
场景1:早期总体规划设计
    在第一个场景中,正在调查三座建筑物的建造。重点将放在寻求发展的休闲区的风行为。对周围建筑物和拟议建筑物的模型进行了审查,细节水平较低。此方案仅评估主风向,并分析一个速度值。
    使用虚拟风洞模型模拟案例,最近在SimScale平台上发布了Lattice Boltzmann(LBM)求解器。该模型以粗分辨率模式运行以获得快速结果。应用的方法避免了对网格化步骤或CAD清理的需要。获得两米高的风速并绘制成:
    我们可以看到文丘里效应对兴趣区域的影响,附近有明显的风加速度。这将对行人构成一种不舒服的状况。然后提出并测试包括添加植被以改善状况的设计变化:
    模拟了新的设计布局,结果显示条件有所改善,有进一步发展的空间:
场景2:详细验证
    对于第二个详细的工程验证方案,考虑了纽约中央公园大厦的模型。从CAD模型图片中可以看出,包括更多细节,例如周围的建筑物,地形,植被和建筑物外墙。
    模拟以更精细的分辨率设置,以捕获模型的细节和更小的流动伪像。具体而言,模拟中存在不同的细化水平:塔的高精细化,其附近的中等细化以及远场位置的低精细化。输入风廓线遵循对数定律建模。
    应考虑许多风向和速度大小,以便使用Lawson或NEN-8100等方法评估舒适度。对于盛行风向,获得了以下结果:
结论
    该网络研讨会介绍了在AEC应用中使用CFD模拟评估行人风舒适度的两种不同情况。第一个案例展示了概念设计阶段分析,细节水平较低但周转时间较短。第二种情况显示了详细的设计验证,包括更复杂的分析,但结果中有细粒度细节,可以放心地用于代码符合性评  估。通过利用SimScale提供的基于LBM方法的求解器,可以轻松设置模拟,在多个GPU上运行云,本地硬件和软件开销为零,并允许快速访问结果。

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